使用SanBlaze硬件工具如何测试AI训练和推理的硬件的功能和性能指标
2024-07-18 10:00:00

SANBlaze是美国一家专门提供存储和网络测试解决方案的公司,他们的设备在测试AI训练和推理硬件的功能和性能方面确实有许多应用。

以下是一些使用SANBlaze设备进行AI硬件测试的具体例子:

1.NVMe SSD性能测试

设备:SANBlaze VirtuaLUN 场景:测试用于AI训练的高速NVMe存储性能,操作步骤:

  • 使用VirtuaLUN模拟多个NVMe主机,创建高负载环境

  • 配置不同的I/O模式(随机读写、顺序读写)和队列深度

  • 运行持续24小时的压力测试,模拟长时间AI训练过程

  • 监控IOPS、带宽和延迟指标 可能发现的问题:

  • 在持续高负载下性能下降,可能指示散热或持续性能问题

  • 某些I/O模式下性能异常,可能需要优化固件或驱动

2.网络适配器性能测试


设备:SANBlaze Ethernet Tester 场景:测试用于分布式AI训练的高速网络适配器性能 操作步骤:

  • 使用SanBlaze生成模拟NVMoF Initiator分布式训练的网络流量模式

  • 测试不同数据包大小和协议(如RDMA over Converged Ethernet, RoCE)

  • 运行长时间(如48小时)的持续性能测试

  • 监控吞吐量、延迟和数据包丢失率 可能发现的问题:

  • RDMA性能不符预期,可能需要调整网卡或交换机配置

  • 长时间运行后性能下降,可能存在固件或驱动问题

3.存储系统故障注入测试

设备:SANBlaze VirtuaLUN with Fault Injection 场景:测试AI系统对存储故障的恢复能力 操作步骤:

  • 配置VirtuaLUN模拟训练数据集所在的存储系统,如FC SAN, iSCSI SAN, FCoE, NVMoF或者SAS存储系统

  • 在模拟的AI训练工作负载运行时注入各种故障(如延迟、丢包、断开连接)

  • 观察系统的响应和恢复能力

  • 测试不同级别的RAID或分布式存储配置 可能发现的问题:

  • 某些故障情况下系统恢复时间过长

  • 数据一致性在故障后无法保证,需要改进错误恢复机制

4.NVMe-oF(NVMe over Fabrics)性能测试


设备:SANBlaze NVMe-oF Tester 场景:测试基于网络的NVMe存储在AI训练中的性能 操作步骤:

  • 配置NVMe-oF Tester模拟远程NVMe存储

  • 测试不同网络协议(如RDMA、TCP)下的性能

  • 比较本地NVMe和NVMe-oF在AI工作负载下的性能差异

  • 分析延迟分布和带宽利用率 可能发现的问题:

  • 网络延迟对AI训练性能的影响超出预期,可能需要调整缓存策略

  • 某些网络协议下性能不稳定,需要优化网络配置

5.多协议存储系统测试

设备:SANBlaze Multiprotocol Storage Tester 场景:测试混合存储环境(如NVMe、SAS、SATA)在AI工作负载下的性能 操作步骤:

  • 使用Multiprotocol Storage Tester模拟包含不同类型存储的复杂环境

  • 运行模拟AI训练和推理的I/O模式

  • 分析不同存储类型的性能贡献和瓶颈

  • 测试存储分层和缓存策略的效果 可能发现的问题:

  • 存储分层策略在AI工作负载下效率低下,需要特定优化

  • 某些存储类型成为明显瓶颈,可能需要调整系统架构

这些例子展示了SANBlaze测试设备在AI训练和推理硬件测试中的多样化应用。通过这些测试,工程师可以:
  1. 全面评估存储、网络和计算组件在AI工作负载下的性能和可靠性

  2. 发现潜在的系统瓶颈和兼容性问题

  3. 验证系统在极端条件和故障情况下的行为

  4. 优化整体系统架构以提高AI训练和推理效率

SANBlaze的测试设备提供了模拟复杂AI基础设施的能力,使得全面的系统级测试成为可能,这对于构建高性能、高可靠性的AI系统至关重要。

如果你有其任何关于PCIe5&6.0, CXL, NVMe, NAND, DDR5/LPDDR5以及UFS测试方面的我问题想咨询,请添加点击左下角“阅读原文”留言,或者saniffer公众号留言,致电021-50807071 / 13127856862,sales@saniffer.com。